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Suchbegriff: Banken

Banken setzen zunehmend KI, maschinelles Lernen und generative KI ein, um ihre Programme zur Überwachung der Geldwäschebekämpfung zu verbessern. Dabei konzentrieren sie sich auf eine verantwortungsvolle Umsetzung durch starke Governance, Erklärbarkeit und menschliche Aufsicht, um Innovation und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Einklang zu bringen.
Der Artikel deckt das globale 2-Billionen-Dollar-Problem der Finanzkriminalität auf und beschreibt, wie Kriminelle ausgeklügelte Betrügereien wie den autorisierten Push-Zahlungsbetrug und "schweinemetzelnde" Krypto-Methoden anwenden. Er kritisiert, dass die derzeitigen isolierten Systeme zur Bekämpfung der Geldwäsche zu viele Fehlalarme erzeugen, während echte Bedrohungen übersehen werden, und schlägt einen kollaborativen, KI-gestützten Ansatz vor, der Frameworks wie AMLTRIX nutzt, um gemeinsame Intelligenz und eine effektivere Verbrechenserkennung zu schaffen.

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